가상환경을 쓰는 이유
: 파이썬 버전에 따라서 깔 수 있는 라이브러리 버전이 다를 수 있기 때문
python --version
conda --version
conda info --envs
conda create -n DNNworld(가상환경이름) python=3.5(내가 사용하려는 파이썬 버전)
conda info --envs 다시 쳐서 확인해보기
→ 분리를 시켜서 쓰고싶은 버젼에 따라 설치해서 사용
activate DNNworld //DNNworld라는 가상환경을 활성화 (base) → (DNNworld)
deactivate DNNworld //DNNworld라는 가상환경을 비활성화
그 가상환경을 활성화해서 필요한 것 설치
pip install numpy
pip install scipy
pip freeze // 설치한 것들을 확인하고자 할 때
pip install tensorflow
cf) pip3 → python 3버전에 맞춰서 사용 가능
pip install tensorflow==1.14 //버전에 맞춰서 설치 가능 → 이전버전은 삭제할건지 물어봄
import tensorflow as tf
가상환경을 지우고 싶을 때
conda remove --name DNNworld --all
conda info --envs
통합개발환경인 pycharm 설치
file → setting → project interpreter 에서 사용하고자하는 numpy 가 설치된 환경으로 변경해줌
jupyter notebook 실행 및 사용하기
설치한 가상환경을 activate 한 후
쥬피터 노트북 설치
pip install jupyter notebook
쥬피터 노트북 실행
jupyter notebook
Jupiter notebook에서 markdown으로 바꾼 후
#hello python
##hello python
###hello python
####hello python
** 볼드체 **
*이태릭체 *
수식처럼 나타내고 싶을 때 → $y = 3x$
코드 형식처럼 보이고 싶을 때 → python 텍스트
링크를 띄우고 싶을 때 → 텍스트